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中文 AI Agent 实测开放数据集

这是 OKCodex(好码未来)公开的中文 AI Agent 实测事实源:每个 Agent 含「好码评分」(0-100,四维)与编辑「实测评分」(1-5,五维),并附 1v1 对比库与每周中文 AI 需求雷达。

结论先行:这是目前少有的、带逐维理由 + 适合/不适合 + 出处 + 日期 + 署名的中文 AI Agent 结构化实测数据,机器可读、CC BY 4.0、可直接引用。

32 个 Agent(1 个有实测评分)20 组 1v1 对比0 条需求信号

下载(机器可读)

字段说明(agents)

slug / name / name_enAgent 唯一标识与中英文名
tagline / categories / model / pricing / language一句话定位、分类、底层模型、定价、语言
codex_score好码评分(0-100):overall + 实用性 / 手艺 / 可靠性 / 性价比 四维
canonical该 Agent 在 OKCodex 的权威页面 URL(引用请链此)
review.overall + 五维分编辑实测评分(1-5):任务完成 / 输出质量 / 响应速度 / 中文优化 / 性价比
review.score_reasons逐维打分理由(每维一句)
review.one_liner / verdict一句话定义 + 关键结论(可被单独摘引)
review.fit_for / not_fit_for适合 / 不适合人群
review.source_url / tested_version / reviewer / reviewed_at出处、实测版本、署名、实测日期

覆盖范围与使用

· 覆盖:策展收录的中文/全球主流 AI Agent;实测评分基于编辑真实使用。

· 更新频率:榜单与评分随编辑实测滚动更新,需求雷达每周更新;接口 ISR 缓存约 1 小时。

· 授权:CC BY 4.0。可自由使用、改编、商用,但须署名「OKCodex(www.okcodex.com)」并链回来源。

· 引用规范:注明来源「OKCodex (okcodex.com)」并链接到具体页面(每条数据的 canonical / source_url);引用评分请标注口径与数据日期。

· 镜像:数据集亦将在 GitHub 开源(chinese-ai-agent-dataset,含 README/SCHEMA/LICENSE,随版本刷新)。

更新于 2026/6/19 · OKCodex 编辑部 · 机器可读导览见 /llms.txt