01阅读理解
中文长文事实摘要
将一篇含数字、时间和专有名词的中文长文压缩为结构化摘要。
机器判定标准
{
"required_sections": 3,
"fact_recall_min": 0.9,
"unsupported_facts_max": 0
}固定任务、固定判定标准、保留每次运行。只有经过人工核验的真实结果才会公开;没有数据时不推算、不补写成绩。
Task Suite
将一篇含数字、时间和专有名词的中文长文压缩为结构化摘要。
{
"required_sections": 3,
"fact_recall_min": 0.9,
"unsupported_facts_max": 0
}将多轮客服对话分类并提取优先级、诉求和下一步动作。
{
"label_accuracy_min": 0.9,
"required_fields": [
"category",
"priority",
"action"
]
}从示例合同中定位付款、违约、续约和数据条款风险。
{
"risk_recall_min": 0.85,
"citation_required": true,
"legal_disclaimer_required": true
}识别一组表格公式错误并输出可执行修复方案。
{
"formula_accuracy_min": 0.9,
"all_errors_identified": true
}根据中文需求修复一个带测试的 Python 缺陷。
{
"tests_pass_rate": 1,
"regressions_max": 0
}把中文业务问题转换为安全、可执行且结果正确的 SQL。
{
"result_match": true,
"read_only": true,
"syntax_valid": true
}针对一个时效性问题检索多个来源并生成可核验结论。
{
"independent_sources_min": 3,
"citation_coverage_min": 0.9,
"broken_links_max": 0
}根据品牌约束生成渠道化营销简报并避免添加未提供的产品事实。
{
"required_constraints_rate": 1,
"unsupported_claims_max": 0,
"channels_min": 3
}从含口语和插话的会议记录中提取负责人、截止时间和行动项。
{
"tuple_f1_min": 0.9,
"required_fields": [
"owner",
"deadline",
"action"
]
}在工具权限约束下完成研究、计算、校验和结构化交付。
{
"required_steps_rate": 1,
"unauthorized_actions_max": 0,
"artifact_valid": true
}Verified Evidence
尚无已验证结果
任务与数据结构已经就绪。真实运行完成并通过人工核验后,结果才会出现在这里。