Head to Head · 编辑实测对比
Kimi K2.6 vs DeepSeek-V4
128K 长上下文的 Kimi 对决性价比之王 DeepSeek。长文档、Agent 能力、中文理解、价格全实测，国产模型怎么选一文看懂。
一句话定义
Kimi K2.6 与 DeepSeek-V4 都是研究类 AI 工具；下文按好码评分各维度实测对比，帮你按场景取舍。
关键结论
两大国产顶流，定位其实不同。Kimi K2 强在 128K 长上下文、长文档理解和 Agent 链路（L4，支持浏览器自动化），适合啃合同、研报、多步任务；DeepSeek-V3 强在中文综合理解和极致性价比（98），适合高频、低成本的生成与分类。要处理超长文档、做自主 Agent 选 Kimi；要稳定跑量、控制成本、做内容生产选 DeepSeek。重度用户按「长文找 Kimi、跑量找 DeepSeek」分工。
参数对比
| Kimi K2.6 | DeepSeek-V4 | |
|---|---|---|
| 好码指数 | 88 | 91 |
| 定价 | 免费 / Pro ¥100/月 | 免费网页 / API 按量 |
| 实用性 | 90 / 100 | 94 / 100 |
| 手艺 | 85 / 100 | 88 / 100 |
| 可靠性 | 87 / 100 | 90 / 100 |
| 性价比 | 90 / 100 | 98 / 100 |
| 分类 | 研究、数据分析、写作 | 写作、研究、数据分析 |
| 自主等级 | L4 · 后台异步 | L2 · 任务受限 |
| 语言 | zh / en | zh / en |
该选哪个
选 Kimi K2.6 如果你…
长文档理解、Agent 自动化、研究场景
选 DeepSeek-V4 如果你…
高频内容生成、成本敏感、跑量
两款一览
Kimi K2.6
Kimi K2.6（月之暗面）是万亿参数 MoE 开放权重模型，在长文档理解、中文推理和 Agent 链路执行上表现突出，256K 上下文窗口适合法律合同、研究报告等长文本场景。其 Agent Swarm 可调度数百个子代理协同执行长程任务，已进入 L4 能力域；面向编码另有 K2.7 Code。
查看详情 →DeepSeek-V4
DeepSeek-V4 是目前中文语义理解能力最强的开放权重模型之一，凭 Compressed Sparse Attention 把百万 Token 长上下文做到可用，价格依旧极具竞争力。适合高频调用、成本敏感的生产场景，尤其是中文内容生成、长文摘要与分类任务。国内合规。
查看详情 →常见问题
Kimi K2.6 和 DeepSeek-V4 哪个更好？
两大国产顶流，定位其实不同。Kimi K2 强在 128K 长上下文、长文档理解和 Agent 链路（L4，支持浏览器自动化），适合啃合同、研报、多步任务；DeepSeek-V3 强在中文综合理解和极致性价比（98），适合高频、低成本的生成与分类。要处理超长文档、做自主 Agent 选 Kimi；要稳定跑量、控制成本、做内容生产选 DeepSeek。重度用户按「长文找 Kimi、跑量找 DeepSeek」分工。
该选 Kimi K2.6 还是 DeepSeek-V4？
选 Kimi K2.6，如果你长文档理解、Agent 自动化、研究场景；选 DeepSeek-V4，如果你高频内容生成、成本敏感、跑量
Kimi K2.6 和 DeepSeek-V4 哪个更便宜？
Kimi K2.6 定价：免费 / Pro ¥100/月；DeepSeek-V4 定价：免费网页 / API 按量。